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本项目是 Web 前端开发技术基础期末实践作品,面向市场监管舆情分析场景,使用静态前端技术完成多页面数据展示、交互筛选与技术报告配套说明。
将论文《针对市场监管问题的网络舆情分析——基于微博用户评论》中的分析流程转化为一个可浏览、可交互、可展示的 Web 前端项目。页面不只复述论文结论,而是用仪表盘、主题卡片、语义网络和筛选器帮助用户快速理解两地舆情差异。
| 路径 | 作用 |
|---|---|
| index.html | 总览页,展示核心数据、情感图表和结论入口 |
| pages/data.html | 数据流程页,展示采集、清洗、建模和呈现过程 |
| pages/topics.html | 主题分析页,展示关键词、语义网络和 LDA 主题解释 |
| pages/recommendations.html | 治理建议页,展示案例筛选和分角色行动建议 |
| assets/css/style.css | 统一页面布局、响应式规则和视觉风格 |
| assets/js/data.js / app.js | 演示数据、图表绘制、筛选、页签和折叠交互 |
项目已部署到 VPS 服务器,线上地址为 https://web.020814.xyz。服务器采用 Ubuntu 24.04,公网 80/443 由 Nginx Proxy Manager 接管并签发 Let's Encrypt 证书,静态资源由宿主机 Nginx 在 18081 端口提供,文件目录为 /var/www/web.020814.xyz。
HTTP 自动跳转 HTTPS,可通过二级域名访问完整网站。
打开网站上传 source 目录内容到静态目录,NPM 反代到宿主机 Nginx 后端。
NPM + Nginx替换部署目录文件后执行 nginx -t 与 systemctl reload nginx。
可重复部署本项目聚焦前端展示,不连接实时微博接口,也不重新训练情感模型或 LDA 模型。页面中的有效评论数量和主题解释来自论文内容,情感比例和部分权重为适配前端演示而整理的归纳数据,适合作为课程实践作品展示。